微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋：三年內(nèi)用人工智能賺100億美元

添加時(shí)間：2017/1/16 14:47:10  瀏覽人數(shù)： 　

“在微軟，我們一直在嘗試回答一個(gè)最基本的問題：智能是什么�！鄙蛳蜓蟛┦空f。

　　這聽上去不像是統(tǒng)治辦公軟件市場(chǎng)半壁江山的微軟需要考慮的議題——并非如此。事實(shí)上，早在 1991 年比爾·蓋茨就成立了微軟研究院，以“支持長(zhǎng)期的計(jì)算機(jī)科學(xué)硏究而不受產(chǎn)品周期所限”為目標(biāo)，通過計(jì)算機(jī)視覺、語音和自然語言等技術(shù)的研究，嘗試推動(dòng)人工智能和人類智能 (Human Intelligence) 協(xié)同進(jìn)步。

　　而沈向洋則是微軟人工智能宏圖大業(yè)的領(lǐng)航者。他 1996 在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)完成了機(jī)器人專業(yè)的博士進(jìn)修，同年加入了微軟研究院，并在兩年后和李開復(fù)、張亞勤、張宏江、王堅(jiān)等一起，成為微軟亞洲研究院創(chuàng)始員工——這所研究院為全球科技業(yè)貢獻(xiàn)了大量?jī)?yōu)秀研究成果和高級(jí)人才。2007 年，功勛卓著的沈向洋博士獲頒微軟杰出工程師的稱號(hào)；2013 年，他成為了微軟的第一位華人全球執(zhí)行副總裁，僅次于 CEO 的最高職位。

　　在去年 9 月，微軟成立了新的“人工智能和微軟研究事業(yè)部” (Artificial Intelligence and Research Group，以下簡(jiǎn)稱新事業(yè)部)，與微軟三大 Office 事業(yè)部、Windows 和設(shè)備事業(yè)部、云計(jì)算和企業(yè)事業(yè)部同級(jí)，由沈向洋領(lǐng)銜。

　　成立僅四個(gè)月過去，這個(gè)新事業(yè)部還相對(duì)比較神秘。人們都在討論：微軟要搞什么新武器？

　　帶著問題，PingWest品玩獨(dú)家專訪微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士，了解到關(guān)于新事業(yè)部的更多情況，并一起探討了他本人以及微軟公司對(duì)于人工智能的理解和期待。

　　新部門的小目標(biāo)：3-5 年，100 億營(yíng)收

　　微軟首次對(duì)外公開了新事業(yè)部的人員和工作細(xì)節(jié)。沈向洋向 PingWest品玩獨(dú)家透露，為了成立新事業(yè)部，超過 5000 名工程師從 Office、云、搜索、設(shè)備等多個(gè)產(chǎn)品部門抽調(diào)了過來。再加上該公司遍布全球 10 個(gè)實(shí)驗(yàn)室超過 1000 名科學(xué)家，包括多名圖靈獎(jiǎng)、菲爾茲獎(jiǎng)、沃爾夫獎(jiǎng)和麥克阿瑟“天才”獎(jiǎng)得獎(jiǎng)學(xué)者在內(nèi)，現(xiàn)在這個(gè)僅僅成立了 4 個(gè)月之久的新事業(yè)部，研究、產(chǎn)品和其他職能人員已經(jīng)總計(jì)在 6000-7000 人左右。而微軟全球員工總數(shù)則在 2016 年超過了 11 萬人。

　　在新事業(yè)部當(dāng)中有著重要地位的微軟研究院，已經(jīng)成立了 25 年之久。在這 25 年里，微軟研究院的招人的核心要求也十分簡(jiǎn)單——只要聰明，愛做學(xué)問搞研究即可。為了確�？蒲腥藛T的創(chuàng)造性，研究院也和微軟其他產(chǎn)品部門保持了一個(gè)相對(duì)獨(dú)立但互相提供數(shù)據(jù)、技術(shù)和產(chǎn)品需求支持的友好關(guān)系。

　　幸運(yùn)的是，在新事業(yè)部成立之后，微軟研究員們相對(duì)寬松自由的工作環(huán)境和要求并沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的改變。

　　“我在微軟已經(jīng)第 21 年了，做過很多的崗位，也是微軟亞洲研究院的創(chuàng)始員工，一直覺得自己是一個(gè)比較傳統(tǒng)的技術(shù)人，我以前研究做的還蠻好的……”沈向洋說，現(xiàn)在 AI 這個(gè)話題十分火熱，而微軟也已經(jīng)決定要做了不起的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。“我一再對(duì)研究院的同事強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在成立新事業(yè)部，并沒動(dòng)原來研究院的運(yùn)營(yíng)模型。但現(xiàn)在我們有人工智能這個(gè)新的方向，研究院有責(zé)任，同事們挺身而出的時(shí)候到了�！�

　　以菲爾茲獎(jiǎng)得主邁克·弗里德曼 (Michael Freedman) 以及另外幾位學(xué)界最頂級(jí)的實(shí)驗(yàn)物理學(xué)家為例。他們?cè)谖④泿ш?duì)做拓?fù)淞孔佑?jì)算的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和物理研究，可以同時(shí)保留在原來大學(xué)里的研究項(xiàng)目和身份，又能通過微軟和工業(yè)界進(jìn)行理念和技術(shù)的交流，獲得研究資源和額外的經(jīng)驗(yàn)，幫助微軟在量子計(jì)算方面獲得優(yōu)勢(shì)。

　　這也是近兩年來工業(yè)界和學(xué)術(shù)界進(jìn)行人才收購/共享的通用做法。去年年底，斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，終身教授李飛飛也是通過這種方式，在保留斯坦福教職的前提下加入到了 Google 云計(jì)算團(tuán)隊(duì)。微軟在上周末收購了加拿大蒙特利爾的人工智能公司 Maluuba，沈向洋說收購當(dāng)中重要的一點(diǎn)就是請(qǐng)到了該公司的顧問，在業(yè)界知名的深度學(xué)習(xí)專家約書亞·本吉奧 (Yoshua Bengio) ，來擔(dān)任自己的顧問。

　　“我們這個(gè)部門現(xiàn)在相對(duì)還比較小，就在三到五年內(nèi)掙它個(gè) 100 億（美元）吧！”他笑著說。

　　100 億美元的“小目標(biāo)”聽上去并不小。根據(jù)微軟財(cái)報(bào)，在 2016 財(cái)年微軟共獲得 920 億美元的收入，其中屬于現(xiàn)金牛的云計(jì)算和企業(yè)事業(yè)部商業(yè)云業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了超過 120 億美元。沈向洋對(duì)于新事業(yè)部充滿信心，“也不會(huì)停在這里，畢竟只是個(gè)小目標(biāo)。新事業(yè)部很快會(huì)推出一些讓人眼前一亮的東西，希望大家今年就可以看到。”

沈向洋接受PingWest品玩獨(dú)家專訪 圖/微軟

　　微軟的人工智能原則：為機(jī)器賦予情感，幫我們成為更好的人類

　　回到最初的問題：智能是什么？

　　這個(gè)問題是所有人工智能學(xué)者在開始研究之前，甚至直到做了幾十年研究都沒搞清楚的問題。斯坦福大學(xué)找了 100 位在人工智能方面學(xué)界和工業(yè)界頂尖的人士組成了一個(gè)委員會(huì) (Stanford AI100)。在“什么是人工智能”的問題上，100 位專家在今年的報(bào)告里洋洋灑灑好幾頁紙表自己的觀點(diǎn)，但沈向洋說，這份報(bào)告他讀完再讀、又讀，還是沒明白人工智能到底是什么。

　　他對(duì)人工智能的定義“其實(shí)很簡(jiǎn)單。就是用計(jì)算的方式，在某些人類智能的方面，讓計(jì)算機(jī)逼近甚至超越它�！边@些方面可能包括記憶、圖像和視頻的識(shí)別，語音識(shí)別等等。在他的預(yù)期中，當(dāng) 5 年后計(jì)算機(jī)獲得比人類更全面的語言理解能力，10 年后獲得比人類更快、更準(zhǔn)確和更全面的視覺處理能力，屆時(shí)人工智能才能更好地服務(wù)人類，促進(jìn)人類智能的發(fā)展。

　　前不久剛從《紐約時(shí)報(bào)》離職的高級(jí)科技記者約翰·馬爾科夫，曾經(jīng)將計(jì)算機(jī)研究者分為兩撥人：堅(jiān)信機(jī)器可以取代人的人工智能派，和認(rèn)為機(jī)器的永恒目的是輔助人的人機(jī)交互派。

　　而據(jù)沈向洋，微軟的官方態(tài)度傾向于后者：“作為人工智能研究者，我們?cè)谌斯ぶ悄苌系脑瓌t對(duì)于這個(gè)社會(huì)很重要，會(huì)產(chǎn)生很大的影響，就像有些公司會(huì)說不作惡一樣。我們的原則是用更強(qiáng)大的機(jī)器，讓我們成為更好的人類�！�

　　可以說直到 Siri 之前，主流人機(jī)交互普遍采用的都是圖形界面，比如菜單、按鈕這些元素和以觸控作為交互方式，是因?yàn)橛?jì)算機(jī)不能理解人類的語言，只能讓人類去采用機(jī)器能夠理解的交互語言。每一個(gè)菜單選項(xiàng)，每一個(gè)按鈕，每一次觸控，其實(shí)都是一次對(duì)話，這使得沈向洋開始思考：當(dāng)自然語言理解技術(shù)足夠強(qiáng)大之后，計(jì)算機(jī)交互方式是不是可以回歸到最原本，最自然的對(duì)話？

　　這也是微軟相信對(duì)話是最自然的交互方式，將對(duì)話式人工智能 (Conversational AI) 看做下一代人機(jī)交互核心方式的原因所在，“人們每天說的話當(dāng)中不一定每一句都有意義，不是每一句對(duì)話都是任務(wù)性，大量的對(duì)話是閑話甚至廢話。但怎樣能夠通過循序漸進(jìn)的閑聊，在多輪對(duì)話中學(xué)習(xí)關(guān)于用戶的知識(shí)，了解情緒得到和完成任務(wù)，是微軟想要解決的�！�

　　從這個(gè)角度上，他認(rèn)為微軟對(duì)人工智能的理解和大眾理解應(yīng)該是一致的。雖然大眾擔(dān)心人工智能取代和顛覆人類，但其實(shí)大眾對(duì)于人工智能更普遍的理解是它是不是足夠 human。而微軟結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言和知識(shí)技術(shù)開發(fā)能夠理解人類情緒、識(shí)別人臉、翻譯文本、回答問題的感知服務(wù) (Cognitive Services)，以及像小冰這種具有明顯人格特性的聊天機(jī)器人，都是為了向公眾證明：計(jì)算機(jī)也能有同理心，有“情商”。

圖/ 微軟

　　作為一位從計(jì)算機(jī)視覺起步，已經(jīng)研究人工智能技術(shù) 20 多年的科研人員，沈向洋認(rèn)為接下來的十年很顯然是人工智能的十年，“未來十年里，人工智能獲得大的框架突破可能比較困難了，但在小范圍內(nèi)還有很大的機(jī)會(huì)。原來我們做深度學(xué)習(xí)都是要做 supervised learning（監(jiān)督學(xué)習(xí)，采用標(biāo)注數(shù)據(jù)）；根據(jù)我們自己的經(jīng)驗(yàn)和觀察到的情況，隨著更優(yōu)秀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來到，以后可能會(huì)更多利用未標(biāo)注數(shù)據(jù)，或者即便用標(biāo)注數(shù)據(jù)，需要的量也能急劇減少，這會(huì)讓人工智能應(yīng)用起來更加方便。這和微軟‘普及人工智能全民化’ (democratize AI) 的使命吻合。”

　　“這個(gè)世界里很多事情發(fā)生都并非偶然，而是建立在長(zhǎng)期的積累上。數(shù)據(jù)多了，運(yùn)算強(qiáng)了，再加上突破性的算法，未來的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)遍地皆是�！彼�說。

　　以下是 PingWest品玩和沈向洋博士經(jīng)過精簡(jiǎn)和編輯的采訪實(shí)錄：

　�。≒W=PingWest品玩，HS=沈向洋；專訪后其他媒體加入的提問單獨(dú)標(biāo)注）

　　PW：是什么促成了人工智能和微軟研究事業(yè)部的成立？事業(yè)部有獨(dú)立的商業(yè)目標(biāo)嗎？

　　HS：25 年下來，微軟研究院做出了很重要的貢獻(xiàn)。事實(shí)上微軟每一樣產(chǎn)品力都有非常非常多研究院的技術(shù)。過去我們和產(chǎn)品部門相對(duì)比較獨(dú)立，招人也很簡(jiǎn)單——只要聰明，進(jìn)來想做什么都沒問題，當(dāng)然做了了不起的技術(shù)，發(fā)現(xiàn)了哪些產(chǎn)品可以被顛覆，哪些產(chǎn)品可以從技術(shù)重獲得幫助，我們也都很鼓勵(lì)。微軟在全球有 10 個(gè)不同的實(shí)驗(yàn)室，北京和產(chǎn)品走得很近，其他的就不是這樣。但每個(gè)實(shí)驗(yàn)室都走著自己的道路，每個(gè)人都做著不一樣的貢獻(xiàn)。

　　人工智能是微軟比較特殊的情況：包括語音、翻譯、視頻和圖像、認(rèn)知、尖端 AI 和機(jī)器人技術(shù)，大多數(shù)新技術(shù)其實(shí)都在研究院。新事業(yè)部和 Office、其他的事業(yè)部不太一樣，我們之前就有自己的模式。我一再對(duì)研究院的同事強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在成立新事業(yè)部，并沒動(dòng)原來研究院的運(yùn)營(yíng)模型。但現(xiàn)在人工智能議題熱得不得了，我們下定決心了要做“了不起”的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，但現(xiàn)在我們有人工智能這個(gè)新的方向，研究院有責(zé)任，要起到排頭兵的角色，同事們挺身而出的時(shí)候到了。

　　同時(shí)我也要明確的是，并不是整個(gè)研究院報(bào)告給我，我們做的東西就不給其他部門用了。研究院本身就是為了公司發(fā)展而存在，一些尖端技術(shù)，比如量子計(jì)算什么的，都在研究院。

　　PW：架構(gòu)調(diào)整后，對(duì)研究員的工作習(xí)慣是否有改變？新的架構(gòu)是否會(huì)對(duì)他們的創(chuàng)造性產(chǎn)生制約？

　　HS：我們?cè)瓉硌芯吭河?1000 多個(gè)人，又調(diào)進(jìn)來 5000 多個(gè)工程師，研究院的大部分同事沒有太大的變化，原來研究院的運(yùn)營(yíng)模型沒有動(dòng)。我告訴研究院的同事，正因?yàn)楣�司的新方向，給我們研究的同事帶來了更好的機(jī)會(huì)。現(xiàn)在我們鼓勵(lì)的是研究員把成果盡快推向市場(chǎng)。

　　在之前的演講中我提到，人工智能會(huì)顛覆掉很多商業(yè)應(yīng)用。如果研究成果能夠盡快投產(chǎn)，我們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品線就會(huì)有很大的優(yōu)勢(shì)。大家之后會(huì)不斷地看到，我們這個(gè)新部門推出新的，讓人眼前一亮的產(chǎn)品。

　　PW：量子計(jì)算的確是一個(gè)未來十到十五年的熱門領(lǐng)域，微軟在這方面的情況如何？

　　HS：我們專門成立了一個(gè)量子計(jì)算團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)做了十幾年了。在量子計(jì)算的科研上，我們走了一條特別不一樣的路，叫做拓?fù)淞孔颖忍?(Topological Qubit)。

　　Qubits 全名是 Quantom Bit，有一點(diǎn)像計(jì)算機(jī)的比特有 0 和 1 兩種形態(tài)，但量子比特可以同時(shí)有兩種形態(tài) 。我們有一個(gè)非常了不起的數(shù)學(xué)家，菲爾茲獎(jiǎng)得主邁克·弗里德曼 (Michael Freedman) 帶著團(tuán)隊(duì)。我們還有世界上最強(qiáng)的三個(gè)實(shí)驗(yàn)物理學(xué)家，他們是微軟研究院的研究員，但我們也繼續(xù)讓他們?cè)诖髮W(xué)里學(xué)習(xí)。他們用半導(dǎo)或者超導(dǎo)材料，研究怎樣長(zhǎng)出穩(wěn)定的量子比特。

　　在弗里德曼數(shù)學(xué)物理的一層，上面的算法層、工程層，下面的芯片層，我們都在加大投入。今天業(yè)界連一個(gè)量子比特都做不出來，但我想接下來 2-3 年里，量子計(jì)算應(yīng)該有非常振奮人心的東西分享出來，如果說小目標(biāo)的話，應(yīng)該是能拿諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

　　PW：新事業(yè)部有沒有一個(gè)小目標(biāo)？

　　HS：我們這個(gè)部門現(xiàn)在相對(duì)還比較小，但我自己很有信心，就在三到五年內(nèi)掙它個(gè) 100 億（美元）吧！我們公司總共九百多億的樣子吧，主要有 Office 和云業(yè)務(wù)，掙得還是比較多。我就先訂個(gè)小目標(biāo)吧，但也不會(huì)停在這里，畢竟是個(gè)小目標(biāo)。

　　PW：微軟剛收購了 Maluuba，從什么時(shí)候開始計(jì)劃這筆收購的？

　　HS：其實(shí)挺長(zhǎng)時(shí)間了。

　　作為微軟研究的負(fù)責(zé)人，我其實(shí)同時(shí)跟蹤幾十上百家公司�，F(xiàn)在這么多人工智能公司你也知道，真正強(qiáng)的人不是很多。Maluuba 強(qiáng)大之處在于兩個(gè)很年輕的創(chuàng)始人，很早就看到了深度學(xué)習(xí)這件事情，于是把公司從滑鐵盧搬到蒙特利爾，跟約書亞·本吉奧 (Yoshua Bengio) 學(xué)習(xí)。Bengio 也很大方，就跟他們一起當(dāng)他們的顧問。這家公司雇了十幾個(gè)博士專門做深度學(xué)習(xí)的某一兩個(gè)方向，而這幾個(gè)方向我個(gè)人正好很感興趣。他們主要做的是機(jī)器閱讀理解。

　　于是我就飛去加拿大和他們見面，也請(qǐng)他們來西雅圖，跟 Bengio 吃飯拉拉感情什么的，這樣的大師也不是出錢就能買到的。我們能收購 Maluuba，主要在于雙方的目標(biāo)一致。Bengio 博士就不說了，我也特別喜歡那兩個(gè)年輕人。

　　PW：人工智能的定義到底是什么？

　　HS：剛才的演講，我一直以為有人會(huì)問這個(gè)問題，結(jié)果居然沒人問。我們?cè)谖④浺恢毕胍�回答這個(gè)基本的問題：什么是智能？我認(rèn)為，智能不光是 IQ，更重要的還要有情感。

　　微軟對(duì)人工智能的理解，和大眾的理解比較一致：人工智能就是用計(jì)算的方式，在某些人類智能的方面，讓計(jì)算機(jī)逼近甚至超越它。比如記憶，比如看懂物體，比如識(shí)別語音。我覺得更重要的問題是：我們微軟在人工智能上應(yīng)該研究什么東西？我們的技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)該怎樣幫到用戶？

　　PW：剛才演講你也提到了希望人工智能解決自閉癥、憂郁癥和老年癡呆癥。微軟對(duì)此有解嗎？

　　HS：這些都是實(shí)實(shí)在在的問題。比如患有自閉癥的小孩，用普通的人類語言交流有問題。他能明白意思，但無法交流或者不愿意交流，但用符號(hào)語言，用幾張圖來表達(dá)。我們現(xiàn)在還不足夠了解這種大腦中深層的情況。

　　這三種病癥里，老年癡呆癥我們還算了解的比較多，最大的問題在于失憶。如果有一種方法，能夠?qū)⒑茉绲挠洃洷４嫦聛�，然后用很好的很方便的用戶界面讓這些記憶能夠重現(xiàn)……我是覺得，如果我們能夠做一些人工智能和腦科學(xué)方法的結(jié)合，應(yīng)該比較好。

　　我提這三種病癥并不是說我已經(jīng)有解，主要還是想鼓勵(lì)我們的年輕學(xué)者和研究人員，去思考和解決這些問題。

　　PW：過去一年人工智能在圍棋上表現(xiàn)很好，高手都說幾千年的看法被顛覆了。你覺得在未來，人和機(jī)器之間的關(guān)系會(huì)變成什么樣，由誰來定義？

　　HS：大家似乎都以為人工智能已經(jīng)變成超級(jí)智能了，并不是這樣。技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到那個(gè)地步。一兩百年前，還需要那么多農(nóng)民去耕地；現(xiàn)在農(nóng)民變少，農(nóng)民慢慢變成工人，人類的生產(chǎn)力極大的發(fā)展，今天有那么多人去操作機(jī)器制造東西。未來想要讓全球人吃飽，或許只有三分之一的人工作就可以了。

　　約翰·馬爾科夫 (John Markoff) 的《與機(jī)器人共舞》(Machines with Loving Grace) 我建議你應(yīng)該看一下，雖然寫的比較戲劇化。他把計(jì)算機(jī)研究者分為兩撥人：堅(jiān)信機(jī)器可以取代人的人工智能派，他自己比較偏向人機(jī)交互派，認(rèn)為機(jī)器的目的永遠(yuǎn)是輔助人。

　　到底應(yīng)該是計(jì)算機(jī)把所有的事情都做掉，還是人可以用計(jì)算機(jī)去做了不起的事情？這是從計(jì)算機(jī)出現(xiàn)第一天開始就在討論的問題。我們把人機(jī)之間的關(guān)系定義成人機(jī)交互，而對(duì)話是我們認(rèn)為更加自然和方便的交互方式。通過小冰，我們也在測(cè)試。

　　剛才張鈸老師說他跟小冰說話，小冰第一句就聽不懂。但其實(shí)如果我們一句一句對(duì)話下去，“你不是這個(gè)意思？那你是這個(gè)意思？”她就能完全明白。我們覺得，這種對(duì)話交互式的人工智能，能夠增強(qiáng)我們?nèi)祟惖慕涣鳒贤�能力，讓我們成為更好的人類�?/p>

　　但這個(gè)使命的必經(jīng)過程里，我們還有很多問題沒有完全理解。比如演講最后有個(gè)女孩子問到了計(jì)算機(jī)怎樣理解情感。其實(shí)情感是人類計(jì)劃的一件非常了不起的故事，如果計(jì)算機(jī)完全理性，那怎么會(huì)有情感？我們還在探索。

　　PW：微軟有一個(gè) 17 位優(yōu)秀女性科學(xué)家對(duì) 2017 和 2027 年的期待，你對(duì)接下來十年的期待是怎樣的？

　　HS：我覺得毫無疑問會(huì)是人工智能的十年，當(dāng)然你會(huì)說我老王賣瓜。我的理由是這個(gè)世界里很多事情發(fā)生都并非偶然，而是建立在長(zhǎng)期的積累上。數(shù)據(jù)多了，運(yùn)算強(qiáng)了，再加上突破性的算法，未來的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)遍地皆是。

       未來十年里，人工智能獲得大的框架突破可能比較困難了，但在小范圍內(nèi)還有很大的機(jī)會(huì)。原來我們做深度學(xué)習(xí)都是要做 supervised learning（監(jiān)督學(xué)習(xí)，采用標(biāo)注數(shù)據(jù)）；根據(jù)我們自己的經(jīng)驗(yàn)和觀察到的情況，隨著更優(yōu)秀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來到，以后可能會(huì)更多利用未標(biāo)注數(shù)據(jù)，或者即便用標(biāo)注數(shù)據(jù)，需要的量也能急劇減少，這會(huì)讓人工智能應(yīng)用起來更加方便。這和微軟普及人工智能全民化 (democratize AI) 的使命吻合。

　　PW：你現(xiàn)在應(yīng)該是美國(guó)科技公司地位最高的華人技術(shù)專家，走過這段路，有什么感想？

　　HS：我在微軟已經(jīng)第 21 年了，做過很多崗位。當(dāng)然，從小到大我比較喜歡做研究，一直覺得自己是一個(gè)比較傳統(tǒng)的技術(shù)人。其實(shí)我以前做研究做的還蠻好的……

　　今天有這樣一個(gè)機(jī)會(huì)能夠幫助公司做一些人工智能方向上的工作，是個(gè)很榮幸的事情。微軟是一家十幾萬員工，很了不起的大公司。我也希望接下來三到五年，甚至一到兩年內(nèi)，給大家交出一份很好的答案。

　　澎湃：AlphaGo 已經(jīng)搶了這么多風(fēng)頭，微軟怎么看？

　　HS：我總是跟弟兄們講，不要羨慕別的公司做什么。很有名的計(jì)算機(jī)學(xué)者艾倫·凱 (Alan Kay) 曾經(jīng)說過，“預(yù)測(cè)未來的最佳方式就是創(chuàng)造未來�！�